【qc的七大手法是指什么】在质量管理领域，QC（Quality Control，质量控制）的七大手法是用于分析和解决质量问题的基本工具。这些手法由日本质量管理专家提出，广泛应用于生产、制造、服务等行业，帮助管理者更有效地识别问题、分析原因并采取改进措施。
以下是QC七大手法的简要总结：
一、QC七大手法简介
1. 特性要因图（鱼骨图/因果图）
用于分析质量问题的潜在原因，通过“人、机、料、法、环、测”六个方面进行系统梳理。
2. 层别法（分层法）
将数据按不同类别或条件进行分类，以便更清晰地发现数据中的规律和差异。
3. 柏拉图（帕累托图）
根据“二八法则”，找出影响质量的主要因素，优先处理关键问题。
4. 检查表（查检表）
用于记录数据或观察结果，便于统计和分析，提高数据收集的效率与准确性。
5. 散布图（相关图）
用于分析两个变量之间的关系，判断是否存在相关性。
6. 直方图（柱状图）
展示数据的分布情况，帮助了解数据的集中趋势和离散程度。
7. 管制图（控制图）
用于监控过程的稳定性，判断是否处于受控状态。
二、QC七大手法一览表
| 序号 | 手法名称 | 英文名称 | 主要用途 |
| 1 | 特性要因图 | Cause and Effect Diagram | 分析质量问题的可能原因 |
| 2 | 层别法 | Stratification | 对数据进行分类，便于分析 |
| 3 | 柏拉图 | Pareto Chart | 识别主要问题，优先处理 |
| 4 | 检查表 | Check Sheet | 记录数据或观察结果 |
| 5 | 散布图 | Scatter Diagram | 分析两个变量之间的相关性 |
| 6 | 直方图 | Histogram | 显示数据的分布情况 |
| 7 | 管制图 | Control Chart | 监控过程的稳定性，判断是否受控 |
三、总结
QC的七大手法是质量管理中不可或缺的工具，它们各自有不同的应用场景，但共同目标是提升产品质量、优化流程、减少浪费。掌握这些方法不仅有助于发现问题，还能为持续改进提供数据支持。无论是初学者还是资深的质量管理人员，都应该熟悉并灵活运用这七种基本工具。
