在数字图像处理中，高斯模糊是一种常见的平滑技术，能够有效减少图像噪声并突出主要特征。今天，我们将用Python和OpenCV库来实现这一功能！😎

首先，确保安装了OpenCV库，可以通过命令`pip install opencv-python`完成安装。接下来，加载一张图片，比如风景照或人物照，让高斯模糊的效果更加直观。代码如下：

```python

import cv2

from matplotlib import pyplot as plt

读取图片

img = cv2.imread('example.jpg')

应用高斯模糊

blur = cv2.GaussianBlur(img, (15, 15), 0)

显示原图与处理后的结果

plt.subplot(121), plt.imshow(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB))

plt.title('Original'), plt.xticks([]), plt.yticks([])

plt.subplot(122), plt.imshow(cv2.cvtColor(blur, cv2.COLOR_BGR2RGB))

plt.title('Gaussian Blur'), plt.xticks([]), plt.yticks([])

plt.show()

```

通过调整核大小（如15x15）和标准差，可以改变模糊程度。高斯模糊非常适合需要柔化细节的应用场景，比如美颜滤镜或背景虚化。✨

快来试试吧！💡