提到链表，Python开发者通常会想到通过类和对象手动实现节点和链接。例如，定义一个简单的链表节点类，然后逐步构建数据结构。这种方式灵活且易于理解，尤其适合小型项目或算法练习。🔍

不过，当涉及大数据处理框架PySpark时，事情变得有趣了！PySpark以分布式计算为核心，擅长处理大规模数据集。虽然PySpark没有直接支持链表的数据结构，但其强大的DataFrame API可以间接模拟类似的功能。通过将数据组织成键值对（key-value pairs），并利用RDD操作实现链式逻辑，也能达到类似效果。🔗

那么问题来了：是否可以直接用PySpark构建真正的“拉链表”？答案是：可以，但效率可能不如原生Python链表。如果你的需求足够复杂，不妨先评估性能，再决定技术栈的选择哦！🧐