在数字图像处理中，图像的均值、标准差和变异系数是描述图像特性的重要指标。它们不仅帮助我们理解图像的整体亮度和对比度，还能揭示图像中的细节信息。ImageContext: 💡

首先，图像的均值（Mean）代表了像素值的平均大小。它就像是图像的亮度水平，可以让我们知道整个图像是偏亮还是偏暗。ImageContext: ☀️🌙

其次，标准差（Standard Deviation）则展示了像素值的离散程度，也就是图像的对比度。一个较大的标准差意味着图像中有较多的明暗差异，而较小的标准差则表示图像较为均匀。ImageContext: ⚖️

最后，变异系数（Coefficient of Variation）是标准差与均值的比值，用于衡量数据分布的相对离散程度。它可以帮助我们了解不同图像之间的对比度差异，即使这些图像的亮度水平不同。ImageContext: 🔍📊

通过这三个指标，我们可以更全面地理解和分析图像的特性，为后续的图像处理和分析提供重要的参考依据。ImageContext: 🛠️🔍