在数字图像处理中，二值化是一个非常基础且重要的步骤 🖼️。它主要是将图像中的像素点分为两类：一类是接近白色（高亮度），另一类则是接近黑色（低亮度）。简单来说，就是把一幅灰度图转换成黑白图的过程。

为什么要进行二值化呢？因为它可以帮助我们更方便地提取出图像中的关键信息，比如文字或物体轮廓。例如，在OCR（光学字符识别）技术中，二值化能够有效提高识别准确率 📝。此外，对于一些需要边缘检测的应用场景，二值化也是不可或缺的工具之一 🌀。

实现二值化的方法多种多样，常见的有固定阈值法、自适应阈值法等。其中，固定阈值法适合背景和目标差异较大的情况；而自适应阈值法则能更好地应对光照不均的问题。无论采用哪种方法，最终目的都是为了获得一个清晰、易于分析的二值图像。

总之，二值化作为图像预处理的重要环节，其作用不容忽视。掌握了这一技能，你就能更高效地完成各种图像相关任务啦！💪✨